Compare prices for a specific product across Wildberries, Ozon, and Yandex Market via browser automation and recommend the best deal. Use whenever the user asks «где дешевле купить …», «сравни цены на …», «выгодная ли цена», gives a product name or link from one marketplace and wants the cross-platform price, or asks to check reviews/delivery cost before buying. Presents unit price, review quality, and total cost with delivery. Do NOT use for gift ideas (gift-finder), seller analytics or niche research (marketplace-ru), or cars (car-purchase) / flats (flat-rental) / contractors (contractor-finder).

Умный покупатель — сравнение цен на маркетплейсах

Сравниваем цены на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет в реальном времени. Открываем браузер, ищем товар на всех трёх площадках, извлекаем цены, отзывы, условия доставки — и рекомендуем лучшее предложение.

Установка browser-use

Для работы навыка нужен browser-use CLI — это Python-пакет, поэтому Python должен быть установлен. На Windows Python есть не всегда; на macOS/Linux — как правило, есть.

Прежде чем что-либо устанавливать — скажи пользователю и получи подтверждение. Не устанавливай Python и пакеты молча и по умолчанию не запускай системные установщики (winget/brew/apt/curl) без явного согласия.

Порядок действий:

1. Проверь: browser-use --version. Если команда есть — навык готов к работе.
2. Если browser-use не установлен — объясни пользователю, что нужен Python и пакет browser-use, и спроси разрешение установить: pip install browser-use && browser-use install. На Windows при отсутствии Python предложи скачать установщик с python.org (обязательно с галочкой «Add Python to PATH»), затем повторить pip install.
3. Если установка не удалась или пользователь отказался — не зацикливайся: честно сообщи, что автоматизация браузера сейчас недоступна, и предложи выполнить задачу вручную по шагам.

Не скрывай от пользователя команды и ошибки.

Когда использовать

• Пользователь спрашивает «Где дешевле купить...?»
• Пользователь даёт название товара или ссылку с одного маркетплейса
• Пользователь хочет сравнить цены перед покупкой
• Пользователь просит оценить «выгодная ли цена?»
• Пользователь хочет проверить отзывы на товар

Workflow 1: Поиск по названию товара

Пользователь даёт название товара. Ищем на всех трёх площадках одновременно.

Шаг 1: Подготовка

# Закрыть все предыдущие сессии
browser-use close --all
node -e "new Promise(r=>setTimeout(r,1*1000)).then(process.exit)"

Шаг 2: Wildberries — открытие поиска, eval-извлечение списка товаров, URL-паттерны, селекторы и особенности — в references/01-marketplaces.md. Шаг 3: Ozon — открытие поиска, eval-извлечение, URL-паттерны, селекторы и особенности — в references/01-marketplaces.md. Шаг 4: Яндекс Маркет — открытие поиска, eval-извлечение, URL-паттерны, селекторы и особенности — в references/01-marketplaces.md.

Шаг 5: Сравнение и результат

После сбора данных со всех трёх площадок — сравни и выведи результат:

Сравнение цен: [Название товара]

| Площадка | Цена | Без скидки | Рейтинг | Отзывы | Доставка |
|----------|------|------------|---------|--------|----------|
| Wildberries | 1 299 ₽ | 1 890 ₽ | 4.7 | 342 | 1-2 дня, бесплатно от 500₽ |
| Ozon | 1 450 ₽ | 1 690 ₽ | 4.5 | 218 | 1-3 дня, бесплатно с Premium |
| Яндекс Маркет | 1 190 ₽ | 1 750 ₽ | 4.8 | 501 | 1 день, бесплатно от 300₽ |

Выгоднее всего: Яндекс Маркет — 1 190 ₽ (экономия 260₽ vs Wildberries)

Цена за единицу:
- Wildberries: 65 ₽/шт
- Ozon: 73 ₽/шт
- Яндекс Маркет: 60 ₽/шт

Workflow 2: Поиск по ссылке

Пользователь даёт ссылку с одного маркетплейса. Нужно найти тот же товар на двух других.

Шаг 1: Извлечь данные из исходной ссылки — eval-команды для каждой площадки (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет) — в references/01-marketplaces.md.

Шаг 2: Поиск на других площадках

Используй название товара + бренд как поисковый запрос на двух других площадках.

# Закрыть текущую вкладку
browser-use close

# Искать на следующей площадке
browser-use --headed open "https://www.wildberries.ru/catalog/0/search.aspx?search=<название+бренд>"
node -e "new Promise(r=>setTimeout(r,4*1000)).then(process.exit)"
# ... (извлечение данных как в Workflow 1)

Шаг 3: Сопоставление товаров

При сопоставлении одного и того же товара на разных площадках проверяй:

1. Название — совпадает ли бренд и модель
2. Характеристики — вес, объём, комплектация
3. Артикул/модель — если указан
4. Фото — похоже ли (можно использовать image_analysis)

Важно: Не все товары есть на всех площадках. Если товар не найден — сообщи об этом.

Workflow 3: Проверка истории цен

Проверяем, была ли цена ниже и стоит ли ждать скидку.

Через Яндекс Маркет — открытие карточки и клик по «История цен» — в references/02-price-history-reviews.md. Через web_search — поиск по сайтам-трекерам цен (eking.ru, tx24.ru, discounthunter.ru) — в references/02-price-history-reviews.md. Через web_reader — чтение страниц трекеров цен — в references/02-price-history-reviews.md.

Анализ ценовой истории

Скажи пользователю:

История цен: [Название товара]

Текущая цена: 1 299 ₽
Минимальная за 6 месяцев: 899 ₽ (октябрь 2025)
Максимальная за 6 месяцев: 1 890 ₽ (декабрь 2025)
Средняя цена: 1 350 ₽

Вердикт: Цена сейчас ниже средней, но выше минимальной.
Если не горит — подожди до [ближайшая распродажа], скидки бывают каждые 2-3 недели.

Workflow 4: Анализ отзывов и обнаружение накрутки

Извлечение отзывов — eval-команды для Wildberries и Ozon — в references/02-price-history-reviews.md. Признаки накрученных отзывов — таблица паттернов с весами — в references/02-price-history-reviews.md. Вывод анализа отзывов — формат итогового вердикта по площадкам — в references/02-price-history-reviews.md.

Расчёт цены за единицу — формула и таблица конвертации единиц — в references/01-marketplaces.md. Оценка стоимости доставки — условия доставки по каждой площадке — в references/01-marketplaces.md. Оценка «Выгодная ли покупка?» — методика оценки и таблица вердиктов — в references/04-rules-and-verdicts.md. JavaScript Eval Snippets — универсальные и детальные сниппеты для каждой площадки — в references/03-eval-snippets.md. Правила: state vs eval — когда использовать state, а когда eval — в references/04-rules-and-verdicts.md. Поделиться результатом сравнения — формат «Карточка сравнения» — в references/04-rules-and-verdicts.md.

Fallback: данные не извлекаются

Маркетплейсы — тяжёлые SPA с динамическими классами, селекторы ломаются. Если browser-use eval вернул пусто, null или NaN:

1. Сначала — упрощённый/универсальный eval (см. «JavaScript Eval Snippets»): document.querySelector('[class*="price"]')?.textContent.
2. Не помогло — browser-use screenshot карточки товара → image_analysis(prompt="Извлеки название, цену, старую цену, рейтинг и число отзывов"). Это надёжнее state и не забивает контекст.
3. Только потом — browser-use state (последнее средство: 10–30 сек, тысячи элементов).

Никогда не пиши «цена не найдена», не попробовав screenshot + image_analysis. Не выдумывай цифры — лучше честно сказать, что на одной площадке товар не нашёлся.

Обработка ошибок — таблица проблем и решений — в references/04-rules-and-verdicts.md. Использование image_analysis — анализ фото товаров при сопоставлении — в references/04-rules-and-verdicts.md. Оптимизация для повторных запросов — профиль, кеш DOM, группировка запросов — в references/04-rules-and-verdicts.md.

Cleanup

browser-use close          # закрыть текущую сессию
browser-use close --all    # закрыть ВСЕ сессии (использовать после завершения сравнения)

Советы — 10 практических правил работы — в references/04-rules-and-verdicts.md.